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Microsoft AI-900 인증은 AI 및 Azure의 기본 사항에 대한 강력한 기초를 개인에게 제공하며, 이는 데이터 분석가, 개발자 또는 프로젝트 관리자와 같은 다양한 역할에 유용 할 수 있습니다. 인증은 또한 다른 고급 Azure 인증의 전제 조건 역할을합니다. 시험에 합격하려면 가능한 1000 포인트 중 700 점 이상이 필요합니다.

시험은 인공지능 분야에서 경력을 시작하려는 개인이나 AI 및 Azure의 지식을 향상시키고자하는 전문가들에게 이상적입니다. 또한 AI 및 잠재적인 응용 분야에 대해 배우고자하는 학생들에게도 이점이 있습니다. AI-900 시험을 통과함으로써 개인의 AI 및 Azure 이해력을 검증할 뿐만 아니라 최신 기술 및 산업 동향에 대한 최신 정보를 유지하려는 의지를 나타낼 수 있습니다.

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최신 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals AI-900 무료샘플문제 (Q254-Q259):

질문 # 254
To complete the sentence, select the appropriate option in the answer area.

정답：

설명：

Explanation

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection

질문 # 255
What should you do to reduce the number of false positives produced by a machine learning classification model?

A. Modify the threshold value in favor of false positives.
B. Modify the threshold value in favor of false negatives.
C. Include test data in the training data.
D. Increase the number of training iterations.

정답：C

질문 # 256
You have a bot that identifies the brand names of products in images of supermarket shelves.
Which service does the bot use?

A. Computer Vision Image Analysis capabilities
B. Language understanding capabilities
C. Al enrichment for Azure Search capabilities
D. Custom Vision Image Classification capabilities

정답：B

질문 # 257
You are building a tool that will process images from retail stores and identify the products of competitors.
The solution will use a custom model.
Which Azure Cognitive Services service should you use?

A. Form Recognizer
B. Custom Vision
C. Computer Vision
D. Face

정답：D

설명：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/overview

질문 # 258
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

정답：

설명：

Reference:
https://www.cloudfactory.com/data-labeling-guide
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/evaluate-model-performance

질문 # 259
......

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